AI旅行ツールが旅行計画に与える革新

多くの旅行者は次の旅行の計画を立てることを楽しんでいますが、その計画過程で生じるストレスが原因で、結局旅行が実現しないことも少なくありません。Roam Aroundの創設者であるShie Gabbai氏は、この状況を目の当たりにし、人々が実際にどのように休暇の計画を立てているのかを研究し始めました。「2013年には、旅行者は1回の旅行を計画するのに平均38のウェブサイトを利用していた」と彼は述べています。旅行者にとって、状況はますます複雑になっています。「最近改めて調べてみたら、243ページになっていました」とGabbai氏は付け加えました。こうした複雑さの増大が、Gabbai氏による人工知能（AI）を活用した旅行計画に関する研究の出発点となりました。彼の狙いは、背景情報を提供するだけではなく、真の旅行計画アシスタントとして機能するシステムを構築することでした。

Shie Gabbai氏は、AIを実際の消費者問題に適用することに重点を置いたプロダクトリーダー起業家です。GPTを利用した最初の旅行プランナーの1つであるRoam Aroundを設立し、簡単な会話を予約可能な旅程に変えるツールを開発しました。彼の仕事は、精度の向上、旅行計画の摩擦の軽減、日常的な旅行者にとってAIがより便利で利用しやすいものにすることに重点を置いています。

Gabbai氏はChatGPTを使ってバルセロナへの旅行を計画することから始めました。「ChatGPTがバルセロナの建築について教えてくれたんですが、チケットの予約や移動手段の手配は自分で考えなきゃいけなかったんです。それは情報提供を目的としたもので、実行可能なものではなかったんです。そこで実際にそのタスクをやり遂げられるようなシステムが欲しいと思ったんです」と彼は述べました。一方で、初期の汎用AIツールは、旅行の文脈においては、不完全だったり信頼性に欠ける提案を返すことが頻繁にありました。アイデアは提示してくれますが、営業時間や空き状況、あるいは基本的な安全面については確認できませんでした。多大な労力、不完全な情報、そして時折生じる不正確さ――こうした要素が重なり合ったことが、彼を旅行に特化したAIプランナーRoam Aroundの開発へと駆り立てたのです。

Roam Aroundを始める前、Gabbai氏は消費者に焦点を当てたAI旅行アプリLaylaの構築を2年間支援し、会話計画へのアプローチを形成する多くのアイデアを洗練させました。彼は最近、同様のAI主導の計画機能をエンタープライズクライアントにもたらすためにSimplicityに参加しました。

Gabbai氏のアプローチは、AI推論ツールとリアルタイムの旅行の予約情報を結びつけることでした。

「AIが推奨するものはすべて確実に予約可能になるようにしました。ホテル、ガイド付きツアー、フライトなど、AIが提案したものはすべて利用可能な状態にしてあります。多くのサイトでは、売り切れや関連性のないリンクに飛ばされてしまうことがありますが、私たちは全てを事前に絞り込んでいます」。

この仕組みにより、旅行者は希望する旅行内容を説明するだけで、利用できない旅行オプションに関する誤解を招く情報に惑わされることなく、数回のクリックで予約可能な完全なプランを受け取ることができます。「これにより、処理にかかる時間が数週間から数分に短縮されました」と彼は述べています。

この分野の大きな目標は、一般ユーザーがAIにアクセスできるようにすることです。Gabbai氏によると、インターフェイスは技術と同じくらい重要だと述べています。「AIに個性を与えることが効果的なんです。親しみやすい相手と話していると感じると、人はより心を開くものです。人間相手には決して話さないような詳細まで打ち明けてくれるのです」と彼は述べています。

ユーザーは多くの場合、個人的な状況の説明から始めます。Gabbai氏の発見によると、「彼らは『妻と旅行します。10年も旅行していなかったので、リフレッシュする時間が欲しいんです』 といったことを言います」。しかし、彼らは一般的なシステムではそうはなりません。「それは、親しみやすいと感じられるシステムだからこそ実現できるのです。Roam Aroundのシステムは、その推奨理由を明確に提示します。特定のホテルや場所が、お客様から伺った要望に適合する理由を説明するのです。その一貫性が信頼を築くのです」と彼は語ります。

パーソナライゼーションを会話に組み込むのは簡単ではありません。多くの企業がクイズやアンケートを通じてこれを実現しようとしていますが、Gabbai氏によれば、ほとんどの人はそれらを最後までやり遂げないと述べています。「ユーザーの90％はクイズに回答しないだろう。だから、会話の内容そのものから文脈を把握しなければならないのです」と彼は言います。

彼の方法は、まず例となる旅程案を提示し、その後、旅行者にそれを調整してもらうというものです。「真っ白な画面から始めると、ユーザーは離れてしまいます。しかし、プランのサンプルを見せ、ユーザーのニーズに合わせて調整することを提案すれば、ユーザーは留まってくれます。そうすることで、即座に価値を実感してもらえるのです」と彼は言います。

開発の初期段階では、精度が大きな課題でした。「2023年にサービスを開始した当初、誤表示が深刻な問題でした。ある時、ワニがうようよいる湖で泳ぐことを推奨したモデルもありました」と彼は言います。こうした初期の失敗は、旅行専用のシステムは、一般的なチャットツールとは異なる方法で精度を扱う必要があるという彼の考えを強固なものにしました。

モデルの精度は向上しましたが、より重要な変更点は、AIが検証済みのデータのみ使用するようにしたことでした。「システムが計画を立てる前に、Booking.com、GetYourGuide、Viatorなどのパートナーに対し、選択した日程で利用可能なプランを問い合わせます」と彼は説明します。「その後、AIはその信頼できる選択肢の絞り込まれたセットから計画を策定します。これにより、エラーが大幅に減少します」。

完璧な旅行システムはないと彼は指摘します。 「人間であってもミスは起こります。重要なのは、信頼性があり、一貫性があり、透明性があることです」。

複雑な旅行をAIシステムに頼るユーザーもいます。南アフリカ出身の1人の旅行者は、このシステムを使用して、28日間の10都市ヨーロッパツアーを計画しました。

「彼は28泊分のホテルを予約し、その会話は12分かかりました。もし人間が担当していたら何週間もかかったでしょう」とGabbai氏は言います。

その他の利用事例は、より個人的なものです。Gabbai氏は、「ある旅行者は、10年間旅行をしていなかったため、妻との絆を取り戻したいと語り、AIはいくつかの場所を提案し、それぞれの理由を説明しました」とGabbai氏は述べました。

Gabbai氏が注目したのは、予約そのものではなく、それがもたらした変化でした。「有能で気配りの行き届いたアシスタントが選択肢を丁寧に案内してくれた瞬間、ようやく休暇の予約ができたんです。そこが真の価値です。単に利用額を増やそうというのではなく、自分だけではできなかったことを実現できるよう手助けすることこそが重要なのです」と彼は語ります。

人の手を介さずに多くの旅程が生み出されますが、人によるレビューで結果が向上するケースもあります。

「旅行業界は細分化されています。ホテルと予約サイトの間で情報が正しく同期されていないことがあります。人間が素早く確認を行うことで、旅行者が希望する部屋を確保できるか、あるいはアップグレードを依頼できるかを確認できます。これにより、プロセスに対する信頼感が高まります」とGabbai氏は語ります。

興味深いことに、多くの旅行代理店の担当者もAIツールを利用しています。また、「担当者たちは、あまり詳しくない目的地を調べる際にAIを利用しました。AIが手間のかかる調査を担い、担当者たちはそこに独自の工夫を加えました」と彼は述べています。

Gabbai氏は、AI旅行ツールの次の段階は、1回限りのプランナーというよりは、パーソナルアシスタントのような存在になると考えています。「歴史を振り返れば、かつては裕福な人だけが専属の運転手を雇っていましたが、今ではUberを通じて事実上誰もが運転手を手配できるようになりました。旅行の計画についても、同じことが起こるでしょう」と彼は言います。

長期的なビジョンは、ユーザーの好みを時間をかけて学習する永続的な旅行コンパニオンです。「レストランのおすすめや週末の予定について、同じアシスタントとやり取りを続けると、そのアシスタントはあなたのことを理解し始めるのです。そうなれば、大きな旅行の計画を相談したとき、アシスタントはすでにあなたのペースや予算、家族の状況、そしてあなたが何を好むかを知っていることになります」と彼は言います。

その未来を実現する鍵は、気軽にできる低リスクの交流にあります。「年に2回しか使わないなら、旅行のたびにゼロからのスタートになります。しかし、日々の意思決定に活用すれば、旅行全体の計画を立てるのがずっと楽になります」と彼は述べています。

Gabbai氏は、旅行こそ、AIが日常の場面における現実的な問題を解決できる理想的な例だと考えています。「私たちは、人々を魅了するAIから、人々を助けるAIへと移行しつつあります。重要なのは未来的な技術ではなく、実用性なのです」。

旅行者にとって、その有用性はタブやスプレッドシートの数が減り、アイデアから行動への道筋がより明確になることを意味します。「AIがストレスを取り除いてくれれば、人々は旅行の本当に大切な部分に集中できるようになり、それが我々の目指すところです」とGabbai氏は述べています。