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明性と包括性の文化を育みます。従 業員、顧客、規制当局、パートナー を AI イニシアチブに関する議論に参 加させることで、企業は懸念事項に 対処し、貴重なフィードバックを収 集し、AI の導入に対するより幅広 い信頼を構築することができます。 導入における信頼のギャップを 埋める AIの変革の可能性にもかかわら ず、企業はモデルのブラックボック ス性や幻覚のリスクから慎重な姿 勢を維持しており、イノベーショ ンと信頼性の必要性との間の緊張 関係が浮き彫りになっています。 AI に対する信頼を構築することは不 可欠です。組織は、AI の使用に関す る明確な境界を設定し、透明性を高 め、人間を置き換えるのではなく補 完することに重点を置くことで、リ スクを軽減し、ステークホルダーの 信頼を醸成することができます。 企業は、包括的なポリシーの策定、 教育への投資、ステークホルダーの 関与など、責任ある導入に向けた積 極的な取り組みを推進し、長期的な 成功に欠かせない完全性と信頼を維 持しながら、AI の潜在能力を最大限 に引き出すことが求められています。 著者について オンプレミスおよびクラウドの両 方で、大規模な機械学習ソリュー ションの設計、構築、拡張に 10 年以上の経験を持つロバート・デ ンプシー（Robert Dempsey）氏 は、AI 戦略をインパクトのある 結果に変えることを専門としてい ます。彼は、複数の大手企業にお いて堅牢なAIアーキテクチャの導 入を成功に導き、現在はECSの Justice & Homeland Solutions部 門でAIプロジェクトマネージャー として4つのデータチームを率い ています。問題解決にデータ駆動 型のアプローチを採用することで 知られ、複雑なMLプロジェクト において効率性、スケーラビリテ ィ、イノベーションを推進するた めの、技術的スキルと戦略的スキ ルの両方を兼ね備えています。 1 https://www.oreilly.com/radar/ai-adoption-in-the-enterprise-2022 2 https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai 3 https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-insight-idUSKCN1MK08G 4 https://www.nytimes.com/2023/05/27/nyregion/avianca-airline-lawsuit-chatgpt.html | 16