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AI の規制の展望 ロバート・デンプシー、マウザーエレクトロニクス 人工知能（AI）の急速な台頭は、規 制、倫理、社会への影響について激 しい議論を巻き起こしています。他 の技術とは異なり、AI は規制の枠組 みが整備される前に普及が進んだた め、トレーニングデータ、プライバ シー、知的財産権に関する論争が巻 き起こっています。欧州連合（EU） の2023年AI法は、AIに対する最初の 主要な立法対応の一つでしたが、こ の変革的な技術を規制しつつイノベー ションを阻害しない方法については、 依然として多くの疑問が残っていま す。この議論では、AIの専門家であ るジェレッド・バウンズ氏が、AIの 規制環境をナビゲートする上での課 題と機会に関する洞察を共有します。 デンプシー：ジャレッドさ ん、自己紹介をお願いします。 バウンズ：私は Elyxor のデータお よび AI 部門責任者で、ソフトウェ アコンサルティング、技術戦略、実 装を担当しています。過去 10 年 間、私は DataRobot のエンジニア リング担当副社長を務めたことを はじめ、変革をもたらす AI プロジ ェクトに携わらせていただきまし た。そこで、透明性とコンプライア ンスの向上を目的とした説明可能 な AI チームを設立し、政府機関や 業界リーダーと協力して規制の枠 組みの構築に取り組んでいます。私 の情熱は、AI を革新的かつアクセ スしやすいものにすることです。 適応的規制の概念を探る 適応型規制という概念とは、あ なたにとってどのような意味があ り、AI業界で効果的に導入するに はどうすればよいと思いますか？ 適応的な規制とは、時間の経過と ともに進化できる柔軟なルールを 持つことを意味します。特に、数 週間ごとに飛躍的な進歩が見られ る AI などの業界では、このことが 重要です。スタートアップ企業か ら、Google、Amazon、OpenAI な どの大手企業まで、AI の変化のス ピードに対応するためには、イノベ ーションを阻害することなく安全性 を維持する枠組みが必要です。静的 な法律では対応できません。その代 わりに、AI の適切な枠組みの策定と 維持に専念する、米国連邦取引委員 会（FTC）や証券取引委員会（SEC） のような専門の規制機関が必要です。 急速な AI の進歩に対応し、イノベ ーションを阻害することなく、規 制の枠組みをどのように進化 させていくべきでしょうか？ 政府がすべてを完璧に処理するこ とを期待するのは楽観的であること は、私が真っ先に認めます。一流の 研究者、公共部門、民間部門間のパ ートナーシップの育成が鍵となりま す。AI の影響は業界によって大きく 異なるため、一律の規制アプローチ は機能しません。カスタマイズされ たアプローチの良い例としては、英 国の AI エアロックプログラムがあ ります。 これは、新たな規制の枠 組みの策定に役立つ教訓を学びな がら、実験を行うための安全な場を 提供しています。その官民連携は 成功を収めており、他の分野におけ るモデルとなる可能性があります。 OpenAI に対する訴訟のような事 例を踏まえて、イノベーションの 促進と安全の確保のバランスを どのように考えていますか？ 産業が発展するにつれて、訴訟は避 けられません。初期段階はしばしば 混乱を伴い、OpenAI に関する訴訟 など、著作権に関する訴訟もすでに 発生しています。しかし、これらの 事例は、説明責任と規制の必要性も 示しています。例えば、企業が初期 段階のスタートアップ企業に資金を 提供して権力を集中させるという独 占的な行動に対する懸念は、イノベ ーションを阻害するおそれがありま す。規制は、小規模な企業の進歩を 阻害することなく、独占を防止しな ければなりません。企業は、公正な 競争と倫理的な成果を確保するため に、イノベーションと説明責任のバ ランスをとらなければなりません。 AI に適用できる他の業界における規 制アプローチの例を教えてください。 1950年代および1960年代の歴史的な 例を見ると、最も変革をもたらした 技術の多くは、政府資金による研究 37 |