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はじめに マット・キャンベルおよびヴィンス・ソスコ、マウザー・エレクトロニクス 人工知能（AI）はもはや遠い未来の 話ではありません。AIはすでに現実 のものとなり、産業、ワークフロー、 そして日常生活を積極的に形作ってい ます。今日、AIと向き合うということ は、独創性、意思決定、人間の主体 性に関する私たちの固定観念に挑む、 急速に進化する力に対峙することを 意味します。AI が何ができるかだけ でなく、テクノロジー、倫理、そして 私たちの共通の未来に与える影響に ついて考察する上で、AI が何をする べきかを問う必要があります。これ は技術者だけの議論ではなく、政策 立案者、ビジネスリーダー、教育者、 そしてこれらの進歩の影響を受ける すべての人々が参加すべき対話です。 前回、 AIを深く掘り下げたときは、 それはまだ仮説の域を出ないものでし た。その号の Methods で私たちは、 当時出現しつつあった新しい概 念としての AI を理解しようと努 力しましたが、その努力は、形は 変わっても今も続いています。今 日、AI は世界の株式市場を上下さ せる潮流となっています。あらゆ る業界で最も注目されているキー ワードであり、企業は AI が変革を もたらす力になると確信して、数 十億ドルの投資を行っています。 あらゆるブームは、それと同じ大きさ で反対の懐疑の波を生み出します。ブ ームの陰で、AI は労働者と雇用主の 日常を具体的にどのように変えていく のでしょうか？企業向け AI アプリケ ーションの新しさと AI アルゴリズム の隠れた層により、2 つの未知数を含 む方程式が生まれています。エンジ ニアは AI ツールを手にしていますが、 次はそれらを使って解決すべき問題 を見つける必要があります。AIでワー クフローを向上させることへの期待が 高まる中、すべての労働者は最終的 に自分自身に問わなければなりませ ん。「このアルゴリズムは、私の仕 事よりも私よりも優れているのか？」 AI が産業、医療、農業、輸送など、 既存のシステムに統合されるにつれ て、それは長年にわたる知識構造や 規制の枠組みと衝突します。私たち は、その前例のない能力と、データ の偏り、自動化開発におけるジレン マ、インテリジェントシステムへの 依存度の高まりによる社会的影響 といった現在の限界とを調和させな ければなりません。同時に、AI が もたらす生産性の向上、より深い洞 察、かつては克服不可能とされてい た課題の解決といった、非常に現実 的な機会を、恐怖や懐疑心によって 覆い隠してはなりません。慎重さと 進歩のバランスを取ることは、単に 望ましいことではなく、不可欠です。 AI は、ハイパースケールデータセ ンターの力を私たちの手に届けま す。スーパーコンピューティングリ ソースの民主化は、慎重な対応を優 先すべきか、それとも制約のない イノベーションを優先すべきかとい う疑問を投げかけます。これらの疑 問は、このような前例のないケース に対応するように設計されていない 法的・倫理的枠組みでは、答えを 出すことが困難です。AI の各イテ レーションがリリースされるたび に、私たちは、この技術が社会、経 済、倫理のより広い文脈にどのよう に適合するかを理解するためのイテ レーションも行う必要があります。 AIを単なる技術トレンドとして無 視することは、もはや選択肢では ありません。問題は、AIと関わる かどうかではなく、どのように責 任を持って関わるかです。現在私 たちが下す選択 AIの開発、規 制、応用に関する選択 は、今後 数十年にわたるその影響の軌道を決 定づけるでしょう。変化に抵抗する のではなく、AIの潜在能力を活用 しつつ、透明性、公平性、人間の福 祉を優先するシステムを設計する方 法を探求する必要があります。本号 のMethodsは、これらの緊急の課 題を探求し、現在の状況と今後の 方向性について洞察を提供します。 興奮と懐疑的な見方の裏には、AI が 現実のものとなっているという事 実があります。今号では、エンジニ アとして、そして人間として、AI を 自分の生活の中に位置付けるお手 伝いをしたいと考えています。業 界の専門家による深い技術解説に 加え、技術の世界と分析の世界の 両方に精通した専門家も登場しま す。今号は、曖昧な AI の世界の実 3 |