エッジデバイスにおける機械学習を活用した害虫検知
エレクトロニクスと機械学習（ML）の進歩により、限られたハードウェアリソースでも物体検出などの複雑なタスクが可能になりました。この複雑性とワイヤレス接続を組み合わせることで、環境を遠隔で監視・制御するための堅牢な仕組みが実現します。この例では、これらの技術を活用して、スマート農業やコネクテッド農業に応用可能な害虫検知システムのプロトタイプを構築しました。
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開発ツール
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MicroPythonとPython、その違いとは？
MicroPythonによるプログラミングの最大の魅力の１つは、20年近くにわたりデスクトップ環境で広く使われているCPythonと似ていることです。構文と設計パラダイムがほぼ同じであるため、組み込み開発環境とデスクトップ開発環境との間をほぼシームレスに移行できます。
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なぜ今、FPGAなのか？ そのメリットを探る
プログラマブルロジックとは、ユーザー自身が自由にプログラムすることができるICのことですが、1980年代半ばに登場して以来、さまざまなアプリケーションで幅広く採用されてきました。
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ArduinoとPythonを組み合わせた「ArduPy」を使ってみよう
近年急速に人気を伸ばしているプログラミング言語「Python（パイソン）」。その人気の理由は、なんと言ってもコードのシンプルさと新しい分野に活用できる汎用性の高さにあります。今やPythonは、デスクトップアプリケーションやWebアプリケーションから、機械学習、データサイエンスの世界にいたるまで、その活用範囲を広げています。
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